“透過觀察，我發現其實人工智能技術的本質就是2大方向：一是代替人，二是輔助人。從目前來看，代替人似乎很難實現，而輔助人，尤其是在那些較為成熟的、知識密集型的，并且以知識管理為最終目標的領域和場景，未來會更快地完成大模型的適配和應用，例如，醫療、法律、娛樂、教育培訓、代碼編寫等領域?！盜EEE新標準立項委員會副主席林道莊在接受中國信息化周報記者采訪時表示，由于AIGC的出現，元宇宙的逼真感會更好，實時處理的數據量也會快速增長。 2024年或是大模型從技術走向應用的關鍵一年 2023年，如果說有什么出圈熱詞，那一定是大模型。大模型的出現，使得人們可以從文本創作、數理計算、作畫、信息檢索等多角度與其進行“對話”。這種“心靈”之間的對話，開始讓人們切身感受到“原來人工智能可以離自己這么近”。 從這一點來看，大模型似乎與以往任何一場顛覆性的技術革新相比，都來得更為迅猛和狂熱，影響也更為深遠。而進一步講，如果將2023年定義為大模型發展的“元年”，2024年就應該是大模型從訓練走向推理、從技術走向應用的關鍵一年。 關于2024年及未來的技術展望，IEEE（電氣電子工程師學會）調研顯示，65%的被調查者認為，人工智能將成為2024年最重要的技術，并在全球經濟中以多種方式被使用。 IEEE新標準立項委員會副主席林道莊在接受記者采訪時表示：“透過觀察，我發現其實人工智能技術的本質就是2大方向：一是代替人，二是輔助人。從目前來看，代替人似乎很難實現，而輔助人，尤其是在那些較為成熟的、知識密集型的，并且以知識管理為最終目標的領域和場景，未來會更快地完成大模型的適配和應用，例如，醫療、法律、娛樂、教育培訓、代碼編寫等領域?！?/span>
除了人工智能之外，元宇宙、數字孿生等也將呈現出新的特征。其中，元宇宙技術發展將由萌芽探索步入發展落地階段；數字孿生技術將在工業制造場景中得到充分應用，從而支撐智能制造的實現和產業數字化的推進。 元宇宙 AIGC=？ 2021年被稱為元宇宙元年，全球巨頭開始布局元宇宙。蘋果、索尼、微軟、亞馬遜、英偉達、Google、Facebook、字節跳動、騰訊……眾多巨頭們依據自身資源稟賦的不同，選擇硬件、后端基建、底層架構、生產要素、內容與場景等切入該方向。
在筆者看來，經過前兩年的概念熱炒、企業發力、政策推動之后，元宇宙似乎在2023年的關注度有所下降。對此，林道莊認為，元宇宙所謂的熱與不熱，其實是受短期內大家關注點轉移的影響。但相關產品、技術的積累，實際上是在穩步提升的，這和資本市場常有波動起伏的表現是完全不同的。 IEEE調研也顯示，63%的被調查者認為，使用擴展現實（XR）和數字孿生技術進行虛擬模擬，以更高效地設計、開發和安全地測試產品原型和制造流程，將在2024年變得非常重要?！霸钪婵隙ㄊ俏磥淼陌l展方向，那時候的元宇宙和現在大家接觸到或者被宣傳到的元宇宙可能并不完全一致?！绷值狼f如此說道。 那時的元宇宙到底會呈現出怎樣的場景呢？在AIGC的“推波助瀾”下，也許我們會很快看到?；诖?，林道莊提到，元宇宙最核心的一點就是時間及內容上的持續性，這種持續性的場景憑借其持續、真實而且豐富、有趣的內容能夠吸引更多的人進去其中。同時，基于AIGC的虛擬引擎能夠快速生成相關內容，并填充到元宇宙的各個角落，從而提升畫面的逼真性或顆粒感。 由于AIGC的出現，元宇宙的逼真性和實際的數據量都可以得到快速增長。也就是說，在元宇宙當中，以前很多看不到的地方實際上也存在著一些內容，只是沒有被我們索引到而已?！皬倪@個角度來說，時間或內容上的持續性、規模上的尺度以及畫面的逼真性或顆粒度，能夠為元宇宙帶來更多可能性。未來，除了游戲娛樂之外，很多成本高、容錯低的場景，例如航空航天的實景測試也將成為元宇宙的重要應用場景?！绷值狼f如是說。 數字孿生將迎來最大發展契機 IEEE調研顯示，2024年，受技術影響最大的五個行業分別是電信、制造業、銀行和金融服務、汽車和交通、能源。 談到制造業，隨著數字技術與制造業在更廣范圍、更深程度、更高水平上的融合發展，制造業數字化轉型勢必將全面提速。林道莊表示，無論是國家的結構化轉型，還是全球的整體再工業化，包括我國現在發布的諸多金融扶持政策以及自主研發的制造技術，都表明國家、行業及企業都在重點關注制造業轉型升級。
“從自身實踐來看，數字孿生技術將對智能制造產生較大影響。數字孿生在工業領域的應用是為了通過數字化的仿真和模擬，讓企業能夠更好地理解并且優化物理世界中的一些操作和決策。然而，受投入不足、降本增效緊迫度不高、虛擬現實和增強現實技術不夠成熟的影響，使得目前數字孿生技術的應用，仍然是根據具體情況來解決工業化中的一些特定問題。這種項目制的做法，很難形成標準化的軟件組件，進而制約了數字孿生技術的普及應用。IEEE現有一些標準活動正致力于智能制造的國際標準化。”林道莊如此說道。 林道莊認為，在智能制造的大背景下，數字孿生將迎來最大的發展契機。因為，今后的數字孿生一定是跨行業的、組件化和標準化的以及可以迅速動態交互的。這時，使用該技術的工程師就可以通過數字方式進行產品測試改動的模擬。這種模擬與娛樂層級的元宇宙會有所差異。因為它要遵從被仿真或者模擬實體對象的基本特征和環境特性，對逼真度、準確度和符合物理世界規律的程度要求更高。 例如，在芯片制造過程中，不僅要模擬整個生產流程，可能還要對所在物理環境的工廠進行模擬；在制藥過程中，對空氣質量，甚至一些細小塵埃顆粒的監測要求都特別嚴格?！霸谶@些場景中，都特別適合通過數字孿生技術進行數字化的仿真和模擬。因為只有在這樣一個基礎上，才可以洞察出所模擬對象的一些特征，然后決定應該怎么來創造適宜的生產環境，從而降低生產風險，提升產品良率?！绷值狼f如是說。
作者：路沙 編輯：高珊珊 監制：劉晶 |
